深度学习
共有 5896 篇文章 | 33人关注深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值(例如一幅图像)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务(例如,人脸识别或面部表情识别)。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。
-
YOLOV4:You Only Look Once目标检测模型在Keras当中的实现
这是一个YoloV4-tiny-tf2的源码,可以用于训练自己的模型
-
Kesci 水下目标检测算法赛 A榜 mAP 48.7
Kesci 水下目标检测算法赛 underwater object detection algorithm contest Baseline A榜 mAP 48.7
-
整合了 `google-model-viewer` 等一系列 3D 模型预览工具,便捷地进行模型预览、生成截图、计算拓扑信息。
整合了 `google-model-viewer` 等一系列 3D 模型预览工具,便捷地进行模型预览、生成截图、计算拓扑信息。
-
深度学习:利用Keras进行图像分类、特征可视化和转移学习
深度学习:利用Keras进行图像分类、特征可视化和转移学习
-
现代 Web 开发之 React 篇
现代 Web 开发之 React 篇
-
👉趣味小项目:通过LSTM 基于Keras做古典音乐🎵
👉趣味小项目:通过LSTM 基于Keras做古典音乐🎵
-
一个易于使用的标注工具,用于最先进深度学习训练目的
一个易于使用的标注工具,用于最先进深度学习训练目的
-
UNet实现文档印章消除
UNet实现文档印章消除
-
蚂蚁集团智能监控的时序异常检测:基于 CNN 神经网络的异常检测
一. 背景 在蚂蚁集团智能监控领域,时序异常检测是极重要一环,异常检测落地中,业务方参考业界标准输出 Metrics 指标数据,监控不同业务、应用、接口、集群的各项指标,包含 Metrics 指...
-
BERT在美团搜索核心排序的探索和实践
引言 美团搜索是美团App上最大的连接人和服务的入口,覆盖了团购、外卖、电影、酒店、买菜等各种生活服务。随着用户量快速增长,越来越多的用户在不同场景下都会通过搜索来获取自己想要的服务。理解用户Q...
-
Keras-YOLOv4:supports training, at least 39.5% mAP.支持训练,至少39.5%mAP
Keras-YOLOv4:supports training, at least 39.5% mAP.支持训练,至少39.5%mAP。少数的给出精度的复现。
-
一个迷你的pytorch推理框架,它的灵感来自darknet
一个迷你的pytorch推理框架,它的灵感来自darknet
-
自行实现pointnet,数据集为modelnet40
自行实现的pointnet,数据集为modelnet40。 目前只实现了PointNet的分类部分,数据集只在modelnet40上使用。
-
Model Log 是一款基于 Python3 的轻量级机器学习、深度学习模型训练日志记录工具
Model Log 是一款基于 Python3 的轻量级机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)模型训练日志记录工具,与 TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle结合使用,可以记录模型训练过程当中的超参数、Loss、Accuracy、Precision、F1值等,并以曲线图的形式进行展现对比,轻松三步即可实现。
-
从草图到人脸:这篇SIGGRAPH2020论文帮你轻松画出心中的「林妹妹」,开源「计图」实现代码
基于该方法的智能人脸画板,不需要用户拥有专业的绘画技巧,就能够从粗糙甚至不完整的草图生成高质量的人脸图像,并且同时支持对面部细节的编辑与控制。该算法降低了人脸肖像绘制的门槛,同时也减轻专业画家的工作难...
-
TextRNN的PyTorch实现
本文介绍一下如何使用PyTorch复现TextRNN,实现预测一句话的下一个词 参考这篇论文 Finding Structure in Time(1990) ,如果你对RNN有一定的了解,实际上...
-
金字塔卷积PyConv来了!"即插即用",提升你的网络性能
来源|AIWalker 导读:该文参考SIFT的多尺度特征提取思路设计了一种新颖的金字塔卷积,它不用于其他类似方法的关键点在于:卷积核的多尺度。同时为了尽可能的降低整体计算复杂度,在每个grou...
-
使用OpenCV和OpenVINO轻松创建深度学习应用
OpenCV 是业界使用最为广泛的计算机视觉库,随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用,OpenCV 自3.3开始加入对深度学习推理的支持,即OpenCV DNN模块。 它支持TensorFlo...
-
PyTorch称霸顶会:CVPR论文占比是TensorFlow 4 倍
自 2009 年深度学习再度成为焦点以来,很多机器学习框架成为研究者和业界开发者的新宠。从早期的学术框架 Caffe、Theano 到如今 Pytorch、TensorFlow 这样越来越大规...
-
基于深度迁移学习的多语种NLP技术原理和实践
全球存在着几千种语言,这就对NLP研究者带来了巨大的难题,因为在一个语种上训练的模型往往在另外一个语种上完全无效,而且目前的NLP研究以英语为主,很多其他语种上面临着标注语料严重不足的困境。在跨语种...